2025年浦發銀行數據管理部社會招聘啟事（2.17）

更新時間：2025-02-17 15:46???來源：銀行招聘網

　　2025年浦發銀行數據管理部社會招聘啟事（2.17）

　　數據分析崗（外部數據分析領域）

　　崗位職責

　　負責收集、分析和整合全行各部門的外部數據需求，深入數據要素市場尋源，開展數據驗證，評估數據質量；運用數據分析工具和技術，對外部數據進行分析挖掘，生成外部數據應用分析報告；負責外部數據日常運營和監測，對數據供應商及數據產品開展后評估；負責跟蹤同業外部數據動態，研究數據要素市場產品趨勢。

　　應聘條件

　　本科及以上學歷，計算機、統計、金融、經濟等相關專業者優先考慮；2年以上工作經驗；具備較強的組織管理、溝通協調和商務合作的能力；具備良好的數據分析和報告撰寫能力；熟悉數據分析相關技術、平臺和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、SQL等。有數商工作經歷、具備一定軟件開發能力者優先考慮。

　　數據分析崗（統計分析領域）

　　崗位職責

　　建立和執行各項統計數據標準，制訂和維護金融監管統計數據項歸屬；負責統籌開展全行統計分析工作，落實統計工作責任；組織金融監管統計信息系統的建設；負責監管數據平臺和數據集市的日常運維，夯實監管數據基礎；開展監管統計數據建模、監測分析、源頭治理等質量管理和數據應用相關工作。

　　應聘條件

　　本科及以上學歷，計算機、數學、統計、會計、金融、經濟等相關專業者優先考慮；具備3年及以上金融機構數據統計分析領域從業經驗；具備較強的組織管理、溝通協調、方案制定和問題處理能力；責任心強，具備良好的邏輯思維能力和文字表達能力，能獨立撰寫分析報告；熟悉數據質量管理和監控方法,了解數據質量標準和規范；熟悉監管統計數據用于風控、合規等場景的應用；掌握數據庫基本原理，有良好的數據敏感度，善于處理金融數據，具備良好的數據處理和分析能力；有數據建模分析和數據治理工作經驗者優先，具備一定數據庫運維、軟件開發能力者優先。熟悉數據分析相關技術、平臺和工具，掌握Python、BI、Tableau、SQL、Spark等一種或多種數據分析及可視化軟件。

　　數據分析崗（安全分析領域）

　　崗位職責

　　負責制定數據分析應用等領域數據安全策略、制度和標準規范；開展全行數據分類分級、數據安全評估、數據安全事件應急、數據安全檢查、大模型數據安全審查等工作；建設和推廣數據安全工具和平臺，推進重點場景下的數據安全管控措施的技術落地；負責結合銀行業務及數據風險場景，開展數據安全風險治理，包含識別數據風險、制定解決方案、推進改進提升等；跟蹤研究數據安全前沿的法律法規、行業規范以及行業實踐。

　　應聘條件

　　計算機、信息安全等相關專業本科及以上學歷，具備數據安全管理、隱私保護、數據分析領域三年以上工作經驗；熟練掌握數據庫、操作系統、中間件等基礎計算機知識；了解大模型架構、訓練過程、算法等基本知識，了解模型內容安全、隱私保護等安全知識；了解數據分析及應用的主流技術和工具，包括但不限于主流數據平臺、數據采集、數據清洗、數據分析及展現工具等；熟悉數據安全相關法律法規、銀行業數據安全管理要求；具備扎實的安全相關知識，熟悉數據安全技術，如數據加密、數據脫敏等技術手段；具有數據安全管理體系建設工作或金融領域信息安全工作經驗者優先考慮。

　　數據分析崗（人工智能領域）

　　崗位職責

　　組織跟蹤數據應用與人工智能領域前沿技術，研究和探索機器學習、智能計算、數據可視化、數據挖掘分析等先進方法在銀行業務的實踐和應用；負責基礎數據平臺、數據主題集市、數據應用服務的研發，夯實數據基礎；負責數據標簽、數據模型、數據算法研發，有效推動標簽、模型和算法在數據分析過程中的運用，并能有效提升全行數據分析能力；負責按照大模型項目整體規劃推動落實建設，大模型相關平臺功能規劃、搭建以及算力調優等，負責大規模數據處理和特征工程，大模型部署、測試、提示詞工程、調優以及訓練；負責大模型相關產品及應用研發，推進落實基于大模型的應用場景建設。

　　應聘條件

　　計算機、軟件工程、數學、統計學、金融、電子信息工程等相關專業本科及以上學歷；具備金融、互聯網等領域三年以上相關工作經驗者優先。具備以下多項相關能力及承擔過相關項目的優先。

　　具備AIGC相關領域研究、落地和調優經驗或作為項目主要負責人進行相關技術研發應用者優先；具備負責或參與系統重要性銀行、知名金融機構、知名互聯網企業的AIGC項目建設者優先；熟悉金融大數據及人工智能領域相關發展路徑、專業知識和專項技術；熟悉金融監管政策、金融產品數據特征及金融機構業務流程及運作，能有效整合包括客戶經營、風險防控、產品設計、流程優化、管理決策、金融量化、智能投研等任一領域的業務需求和應用場景，制定合理可行的業務解決方案并組織實施落地；熟悉人工智能相關技術、平臺和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java、sql等；熟悉機器學習、深度學習常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然語言處理、圖像識別等工程化流程；熟悉常用的數據結構與算法，對設計模式、軟件工程等有較深入的理解；具備大模型訓練理論基礎和實踐經驗，熟悉大模型應用模式及編排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術，能夠對大模型進行微調、訓練及應用；具備大規模數據處理和特征工程能力，熟悉文本預處理如分詞、詞性標注、停用詞過濾；熟悉詞向量模型，如Word2Vec、BGE等，能夠進行復雜文本特征提??；具備大模型訓練推理平臺、算力調度和管理經驗，熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多機多卡訓練框架經驗，具有量化、蒸餾等推理優化經驗，有較強應用設計及開發能力；熟悉基于大模型的智能體應用搭建，能夠綜合運用深度學習、強化學習以及多模態大模型技術，規劃、設計和開發智能問答、文本創作及研究分析等方向智能體應用。