為響應數字化轉型戰略目標，為業務線上化、管理精細化、運營智能化提供強有力的技術和數據支撐，今年以來，昆山農商銀行啟動了數據中臺項目建設。通過數據中臺賦能場景營銷、個性化推薦、風控防控、精細化運營管理等方面，實現客戶、場景、生態的新連接。

　　在場景化營銷領域，該行優先構建數據標簽體系，利用靈活的營銷策略活動畫圖，形成有條理的場景經營思路，以“精確制導”方式直接服務于客戶群體和個人，圍繞目標客戶和各層級營銷人員，建立數字化營銷閉環，實現自動化、智能化的營銷運營體系。

　　在個性化推薦領域，一方面構建零售客戶360標簽畫像，建立了客戶基本屬性、客戶價值、用戶行為標識、用戶消費偏好等智能標簽，形成覆蓋客戶不同周期、不同服務環節的客戶標簽支撐體系，實現零售客戶精準營銷和差異化精準推薦。另一方面，在零售客戶標簽的基礎上，建立客戶排名，基于客戶渠道偏好、消費偏好、風險偏好，在不同的渠道、資源方面進行個性化產品推薦，個性化服務推薦。

　　在風控防控領域，該行通過依托在數據中臺中搭建的知識圖譜組件和不同企業之間的關聯關系，構建企業圖譜，根據原客戶可獲取與之相關的潛在客戶，以圖譜關系進行展示，并且可以對每位潛在客戶進行風險評估，對客戶的交易風險、信貸風險進行事前預警和干預。

　　在精細化管理領域，該行依托數據中臺實現了不同業務數據主題的整合，包括客戶集市、風險集市、財務集市、監管集市等主題數據的融合。在數據產品和數據服務執行過程中，可通過各種渠道（PC端、移動端、大屏端）對多渠道數據進行整合和展現，實現實時或準實時數據的刷新。通過縱向從高、中、低層面，橫向從時間、組織、區域及產品等維度，全面設計各層級核心決策需求的數據分析服務，優化運營決策，全面支撐場景化、客戶化和風險管理及決策。

　　在監督管理領域，昆山農商銀行面對日趨嚴格的監管政策，快速提升監管數據質量是一項刻不容緩的工作，而數據中臺能有效解決數據不一致的問題。數據中臺匯集了全行數據，能按照一定的數據模型進行加工，形成數據資產體系，并對外提供統一的數據服務。若將監管指標數據以服務的形式提供給各監管報送系統，就能打破人行、銀監等各監管條線的數據壁壘，有效解決同一指標值不一致的問題，快速有效提升監管數據質量。