今年以來,高淳農商銀行充分利用審計系統平臺,加大非現場審計監測范圍,深挖疑點數據,實行審計“云監督”,持續提升審計系統應用水平和審計工作效率,切實發揮審計“第三道防線”作用,為各項業務高質量發展保駕護航。
實行“云監督”,錨定審計主方向。一是持續擴充審計模型庫。堅持編制審計模型,不斷根據審計工作實際,針對問題多發領域完善或新增相應數據模型,實現審計模型量質并舉。目前,該行共有財務、運營、信貸、員工異常行為等各類模型逾700個,所有審計項目開展前,均進行批量模型跑批,針對性展開審前分析,靶向分析疑點數據,非現場審計能力進一步強化。二是持續提升非現場審計比例?;跀祿瘜徲嬒到y平臺,調增非現場審計項目數量或提高項目非現場審計比重,深化審計系統應用,逐步實現審計工作智能化、線上化開展。三是持續開展審前數據分析。開展現場審計項目前,先利用審計系統,進行多維度數據比對分析,鎖定疑點數據,揭示潛在問題,帶著問題去現場,為審計工作導航定向,真正實現靶向審計。
實行“云監督”,助力審計高效能。一是充分運用省聯社風險預警系統、審計系統等各類平臺,監測反饋疑點數據,及時發現苗頭性、傾向性風險點,預警隱性問題,切實實現審計及風控關口前移。二是常態化開展員工行為、員工賬戶異常交易、貸款資金流向等模型的跑批,將各類疑點數據篩查固化為審計規定動作,及時揭示違規行為及風險環節,及時處置、快速化解風險隱患。三是重點聚焦關鍵業務、關鍵人員、關鍵崗位,以關聯交易、財務費用、大額貸款、不良處置、核銷貸款等業務活動為關注重點,持續跟蹤監測,盡早發現問題、及時糾正糾偏、促進合規經營。如在員工行為常態化監測工作中,該行利用“員工操控貸款客戶手機銀行”模型,發現96條疑點數據,經排查核實后迅速確認部分違規事實,并對相關責任人進行嚴肅問責。
實行“云監督”,拓寬審計覆蓋面。一是轉變審計模式,推進抽樣審計向全局審計轉變。將被審計網點數量、相關業務數據、時間跨度等審計樣本量放大,擴大目標范圍,實現審計覆蓋面的最大化。二是實行審計項目“責任制”,劃分審計工作“包干區”。每年年初確定各審計項目主審,全面做好審計項目事前規劃。項目啟動后,主審人員運用審計模型,及時對審計對象展開多維分析,全方位搜集審計項目內外部風險和問題信息。三是緊盯異常業務,緊密關注風險變化,繪制實時“動態畫像”,對可能風險及時預警提示,消除審計盲點,拓寬審計廣度。如在對某支行中層干部進行人事調整前,根據“員工利用他人賬戶與信貸客戶發生非正常往來”“員工賬戶與貸款客戶發生資金往來”等模型進行數據篩查,產生賬戶疑點交易數據,排查核實后對相關人員進行警示教育和經濟處罰。
原文標題:高淳農商銀行:借力大數據 實行“云監督”
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